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Montaine Marteau·Construisez le dashboard qui répond à vos questions
Construisez le dashboard qui répond à vos questions
Montaine MARTEAU · Fractional CPTO
23 septembre 2026
AGILE EN SEINE & IA · 2026 — 22 & 23 septembre — Palais des Congrès Issy-les-Moulineaux
Nos partenaires
Merci à celles et ceux qui rendent l’événement possible
Agile en Seine & IA 20263
Quels critères pour acquérir une entreprise ?
Un week-end, avec Claude Code
Le clone tue le deal !!
orBUYMAKE
?
Un patient. Un hôpital. Une appli.
MonSéjour · le cas client de ce talk
fictif
Le produit MonSéjour
Denise, 72 ans, est opérée dans huit jours.
Aujourd’hui
« Je dois apporter quoi ? »
« Je peux manger le matin ? »
« C’est quel bâtiment ? »
Trois appels au secrétariat
Avec MonSéjour
Chez Denise
MONSÉJOUR
Bonjour Denise
VOTRE CONVOCATION
Lundi 16 novembre · 7 h 30
Bâtiment C · 2ᵉ étage · Dr Roussel
Il manque 1 document
✓Carte Vitale
✓Ordonnances en cours
✓Résultats d’analyses
Attestation de mutuelle
Déposer en photo
Au secrétariat de l’hôpital
MonSéjour · back office
MSTableau du jour
7 h 30
MARCHAND Denise
✓ Prête · 4/4
L’équipe MonSéjour
20 personnes · 12 devs · pilote au CHU de Villebrume
YAYann CTO
Équipe patientPAT
L’app du patient : compte, rendez-vous, documents et consignes avant la venue
NONour
THThéo
CACamille
ILIlan
ELElsaPO
Équipe hôpitalHOP
Le tableau du jour du secrétariat et des soignants
SOSofia
BABastien
AWAwa
MAMalik
RÉRémiPO
Équipe socleSOC
Ce qui fait tenir les deux écrans : API, connecteur SIH, hébergement HDS
LÉLéo
JEJeanne
HUHugo
KAKarimOPS
NANadiaLEAD
Messagerie patient / secrétariat · transverse aux trois équipes
Novadis · prestataire externe · fabrique le connecteur côté SIH · dates par mail
l’app mobile du patient
le logiciel de l’hôpital
On y va ?
Le cas · transition
Trois problèmes, trois dashboards
01Voir la roadmap de toutes mes équipes
02Préparer le daily d’une équipe sur un projet critique
03Suivre mon usage de l’IA et la santé de ma machine
Pour chaque dashboard : je le crée, je l’utilise,et après ?
Problème nº1 · le contexte
Problème nº1 : voir la roadmap de toutes mes équipes
Patient
Hôpital
Socle
Novadis
la vue d’ensemble : nulle part
Buy
$ x2 !!!
Problème nº1 · créer
Naïvement :
01
Je branche Jira
02
Je prompte
03
J’ai ma timeline
C’est fait.
Problème nº1 · créer
Chat, Cowork ou Code ?
Quel que soit l’outil, le résultat sera similaire. C’est la réutilisation qui sera différente.
Chat
Une requête
Une réponse, le temps de la conversation
Cowork
Un livrable
Un rapport ou un tableur, produit par l’IA, planifiable
Code
Un outil
Un programme conservé, relancé sans l’IA
éphémèredurable
Sources :Claude, « Get started with Claude Cowork »
Problème nº1 · créer
Connecter les outils : MCP ou API
MCP · protocole
Standard ouvert (Anthropic, 2024)
L’IA formule les requêtes
Serveur fourni par l’éditeur
API · interface de programmation
Script qui définit les requêtes
Mêmes requêtes à chaque exécution
Données en direct ou copiées
Ne remplit pas la fenêtre de contexte
Jeton valable jusqu’à un an
Sources :Anthropic, « Introducing the Model Context Protocol » ·
Atlassian, « The Jira Cloud platform REST API » ·
Anthropic, « Code execution with MCP » ·
Atlassian, « Manage API tokens for your Atlassian account »
Problème nº1 · créer
VousComment activer un connecteur MCP pour jira sous Claude ?
Votre IA préférée vous répond
Vous
Connecte-toi à notre Jira et récupère tous les epics des projets PAT, HOP, SOC et SIH : statut, dates, avancement des tickets.
Fais-moi une page HTML avec la timeline de ces epics, une couleur par projet.
Je veux pouvoir chercher un epic et filtrer par projet.
Votre IA préférée vous répond
Problème nº1 · créer
VousAffichage ordonné par équipe stp
Votre IA préférée vous répond
Vous
Améliore cette timeline. Je veux suivre d’un seul coup d’œill’ensemble des équipes et pouvoir aller dans le détail au besoin.
— Fais-moi des propositions de nouvelles fonctionnalités d’une part.— Puis propose 3 nouvelles versions complètement différentes pour m’inspirer.
Votre IA préférée vous répond
Problème nº1 · utiliser, et après
Je l’utilise, puis je la partage
01
Mon poste
je lance, je lis
pour moi
02
Git
évolutions par pull request
les PO
03
Un conteneur
relancé chaque nuit
toute l’équipe
Problème nº1 · créer
Tips
01
80 % du temps sur la donnée, pas sur la conception
Nettoyer, compléter, vérifier avant d’embellir
02
Homogénéiser ou garder le spécifique : à trancher
Un même champ, deux usages selon l’équipe
03
Demandez à l’IA ce que la base contient d’autres
Des données présentes, jamais visualisées
04
Le fonctionnel d’abord, Claude Design ensuite
Un passage pour la finition : bluffant
Problème nº2 · le contexte
Problème nº2 : préparer le daily d’une équipe sur un projet critique
J-30
un salon des établissements de soins privés
l’équipe Patient prépare la démo
8h55
J’ouvre le dashboard
9h00
Je comprends ce qui a bougé
9h05
Au daily, je réponds si besoin
je ne suis pas dans l’équipe au quotidien : pas question de la ralentir
Problème nº2 · créer
VousÀ partir de Jira, crée une page HTML qui me permette de voir sur quoi travaille chaque personneen ce moment dans l’équipe Patient.
Votre IA préférée vous répond
Problème nº2 · créer
Vous
As-tu accès à GitHub ?
Peux-tu me donner le statut de la PR liée au ticket Jira ?
Votre IA préférée vous répond
Problème nº2 · créer
VousPeux-tu aussi me montrer ce qui s’est passé dans la PR ?
Votre IA préférée vous répond
Problème nº2 · utiliser, et après
Je l’utilise, puis je le jette
01
Quelques jours
itéré selon mes besoins
pour moi
02
Un mois
utilisé tel quel
pour moi
03
Jeté
le salon passé
plus personne
D’après un daily construit chez un client (mai à juin 2026)
Problème nº2 · utiliser, et après
Tips
01
Combiner les données de deux outils : c’est devenu facile
Le suivi déclaré dans Jira, confronté à l’activité observée dans GitHub
02
Se poser, un papier, un crayon : définir son besoin
La formulation du besoin précède celle du prompt
Problème nº3 · le contexte
Problème nº3 : suivre mon usage de l’IA et la santé de ma machine
Mon usage
Tokens
consommés, par projet
?
Au démarrage
avant mon premier mot
?
Ma machine
Processus Claude
ouverts
?
Mémoire
qu’ils occupent
?
comment avoir ces infos ?
Problème nº3 · créer
VousLis cette page : code.claude.com/docs/en/monitoring-usage Qu’est-ce que je peux suivre de mon usage ?
Votre IA préférée vous répond
Source :Claude Code Docs, « Monitoring »Merci à Julien Del Rio pour le partage sur le groupe WhatsApp Claude ToulouseVous êtes à Toulouse ? Contactez-moi pour recevoir le lien du groupe.
Problème nº3 · créer
Vous
Crée-moi un dashboard de suivi de mon usage de Claude, qui indique ma consommation :
1. journalière, hebdomadaire et mensuelle2. totale et par projet
Votre IA préférée vous répond
Problème nº3 · où on en est
Problème nº3 : suivre mon usage de l’IA et la santé de ma machine
Mon usage
Tokens
consommés, par projet
Au démarrage
avant mon premier mot
?
Ma machine
Processus Claude
ouverts
?
Mémoire
qu’ils occupent
?
Problème nº3 · comprendre
La fenêtre de contexte se remplit avant votre première demande
Claude Code
Mes fichiers
La conversation
Reste disponible
Chargé par Claude Code, le harnais
Prompt système
mode d’emploi et définition des outils, jamais visible
Environnement
dossier ouvert, système, état git
Outils MCP
leur nom seulement, le détail à la demande
Écrit par moi, relu à chaque ouverture
CLAUDE.md
mes règles de travail : le fichier global, puis celui du projet (AGENTS.md chez les autres outils)
MEMORY.md
ma mémoire automatique, ses 200 premières lignes
Descriptions des skills
le nom et la description de chaque procédure, pas son contenu
ça dépend de moi : à surveiller
Sources :Claude Code Docs, « Explore the context window » · Claude Code Docs, « Costs »
Problème nº3 · créer
VousDans ce dashboard, mesure combien de tokens chaque session charge avant mon premier message, et suis-le semaine après semaine.
Votre IA préférée vous répond
Problème nº3 · où on en est
Problème nº3 : suivre mon usage de l’IA et la santé de ma machine
Mon usage
Tokens
consommés, par projet
Au démarrage
avant mon premier mot
Ma machine
Processus Claude
ouverts
?
Mémoire
qu’ils occupent
?
Problème nº3 · comprendre
Une session, c’est un programme qui tourne
= un processus : un programme qui tourne et occupe de la mémoire vive
Ma session
claude.exe, le programme qui me répond. Il démarre quand j’ouvre la conversation.
Un sous-agent
un deuxième claude.exe, lancé pour une tâche à part
Un connecteur MCP
un petit programme par outil branché : Jira, Gmail…
Une tâche de fond
un script que la session a lancé et qui tourne pendant qu’on parle
Tant que ma session vit, ses enfants vivent. Refermer la conversation ne l’arrête pas toujours : le programme peut rester en vie.
DORA, State of AI-assisted Software Development, 2025 · près de 5 000 répondants
L’IA grossit ce qui existe déjà : les bonnes pratiques comme les dysfonctionnements.
GitClear, 623 millions de changements de code analysés, de 2023 à 2026
Code réorganisé, réutilisélignes déplacées d’un endroit à un autre au lieu d’être réécrites : on réutilise l’existant21 %→3,8 %−82 %
Copier-collerlignes ajoutées identiques à des lignes déjà présentes : on duplique au lieu de réutiliser9,4 %→15,7 %+67 %
Blocs dupliquéscinq lignes identiques ou plus, retrouvées plusieurs fois, par million de lignes modifiées40,3→73,0+81 %
Mises à jour de code ancienpart des modifications qui touchent du code écrit il y a plus d’un an : on revient sur l’existant, ou on empile1,7 %→0,46 %−74 %
Tendance sur tous les dépôts : le code écrit par une IA n’y est pas distingué du code écrit à la main.
Sources :DORA, State of AI-assisted Software Development, 2025 · GitClear, The Maintainability Gap, 2026
System of Record
System of Engagement
Viktor Talashuk · Unsplash
Permanent
La donnée qui fait foi. Souvent réglementée : la difficulté est la conformité.
Agence Olloweb · Unsplash
Transient
Se sert de la donnée, sans la garder. Fabriquer vite, adapter, jeter.
Deux logiciels se contredisent sur la même donnée. Lequel gagne ?
Sources :Moore, Systems of Engagement and the Future of Enterprise IT, AIIM, 2011
La réalité · conclusion
MAKE
Le spécifique durable
Question propre à l’organisation, longue durée de vie, compétence difficile à imiter. Ou, pour une seule personne : la productivité individuelle. Mon cas.
Prahalad et Hamel, 1990
BUY
Le générique
Transactions génériques, « procured in the market » ; conformité mutualisée par l’éditeur. La vue existe déjà dans Jira Premium.
Williamson, 2010
WRAP
La question propre, posée sur l’existant
Lit un système de référence acheté ; durée de vie choisie ; complexité ajoutée à terme.
Bisbal et al., 1999 · SEI, 2000
entourer un système existant d’une couche qui l’expose autrement, sans le remplacer
Sources :Prahalad et Hamel, HBR, 1990 · Williamson, AER, 2010 · Bisbal et al., 1999 · Comella-Dorda et al., SEI, 2000
La réalité · ce que coûte un logiciel
TCO, Total Cost of Ownership
Le coût total de possession d’un logiciel, sur toute sa durée d’utilisation
CAPEX : dépense d’investissement, engagée une fois · OPEX : dépense de fonctionnement, chaque année · V1 : première version
Phase du cycle de vie
Part du TCO sur 5 ans
Effet de l’IA générative
Développement initial (V1)
30 à 40 %
forte baisse
Maintenance évolutive
25 à 30 %
modérée : comprendre l’existant
Maintenance adaptative et conformité
15 à 20 %
faible : dépend des lois et des API
Maintenance corrective et dette technique
15 à 20 %
incertain : hausse possible, débattue
60 à 70 %
Sources :Glass, Facts and Fallacies of Software Engineering, 2002
MAKEorBUYorWRAP!
Merci
Montaine MarteauCPTO à temps partagé
linkedin.com/in/montaine-marteau
★★★★★Votre avis compte : dans l’appli TingEvent, ouvrez cette session et laissez votre note.
Juste après 15 h 00 · Amphithéâtre Berlioz
AI Native Design Sprint
4 prototypes en 3 jours, 100 % des décisions humaines